不断增大的认知鸿沟

有个难题可能会困扰我很久时间：一方面，技术的进步会让这个世界越来越公平，比如iPhone、Android的发展把原来只属于少数人的体验带给了大众；另一方面，技术会加剧因为认知差异带来的不均衡，人与人之间的认知差异会被技术杠杆放大，贫富差距也会因此拉大。

今天和大家谈谈这种困惑，也希望读者中的有心人能从本文汲取力量，变成一个技术革命的受益者，而不是受害者。因为我们个体，无法去期盼，等待外界的力量把这个世界变得更加「平均」 —— 平均是懒惰的想法，历史上任何尝试「结果平均」的努力都带来了可怕的灾难，对于生产力实质造成了严重的伤害，我们要提倡的其实是「机会公平」。

技术革命把很多高高在上的力量带给了大众，举几个例子，目前几乎所有人的手机的算力都超过了IBM 360机器，而最初IBM的管理者认为全球只需要5台这样的计算机。在电影《the Figure》讲述：NASA在推动Apollo登月计划时，雇佣了很多黑人姑娘做数值计算，她们为Apollo计划的成功做出了巨大而且不为人所知的贡献。但她们的工作在几十年后被一台台计算机所取代，而这些计算机后来变成每个人手中的手机。我在1997年和三个同学一起买了一台电脑，当时一台电脑需要6000元，单独的一个人无法负担，笔记本更是天价，于是我们四个人一起分担电脑费用，分时使用这台电脑。这台电脑的硬盘容量，我记得很清楚：6G，而且是四个人分头使用，而目前我iPhone的容量是256G，还不算iCloud 2T的云端存储空间，都是我独享，算力更是远超当时的Intel CPU。

此外还有云计算，无论是Amazon的AWS还是阿里的阿里云，都让每个中小企业，甚至是个人拥有了过去无法想象的服务器资源，价格比自建服务器便宜很多，而且有人专门运维。当阿里云这样的新事物出现时，我认识的一个老板说：他马上意识到公司不再需要做服务器运维的人了。

还有人工智能，类似Google的Tensor flow这样的开源框架把人工智能的力量带给每个程序员，带给每个公司；Google I/O大会上CEO展示的案例中，人工智能可以轻易的「欺骗」的餐厅接线员，轻松完成替主人订座的任务；Adobe公司所展示的Demo能把一个视频中的物体严丝合缝的自动实时「删除」，毫无痕迹；iPhone、华为手机的人像模式可以媲美摄影棚的效果。这都是人工智能力量的具体应用。

以上在终端算力、云端算力和人工智能算法与芯片技术的进步，每个人都能看得到，每个人也都能摸得到。但是在面对技术革命的时候，人群却分化成三类：

第一类：吃瓜群众，他貌似看到了，新技术对他而言触手可及，但他无动于衷，暂时也没有受到额外的好处或伤害。这占人群的大多数。

第二类：受害者，他因为新技术的引入而被淘汰了，最典型的例子是停车场收费员，高速公路的收费员也是高危职业，被自动收费技术替代只是时间和决定的问题。还有一种潜在的受害者，这种人做高技术时代所诞生的低技术工作，比如「数据标注员」，他们所做的工作就是为算法提供标注过的训练数据，以训练人工智能算法。他们的工作对人工智能算法进步来说很重要，但是每个个体的工作属于低技术含量的，纯体力劳动的。而且随着技术的演进，这种工作也是要被淘汰的。

第三类：受益者，他们率先拥抱了新技术。他可以拥有更多的带宽、更高的算力、更多的存储空间，能接受和处理更多的信息，他甚至可以雇佣更多的机器为他工作。过去的教科书中说资本家获利的方式来自于占有工人的剩余价值，而未来的致富模式中，人和人之间的区别主要在于哪些人能拥有更多的「人工智能助手」。

技术越来越发达，技术也越来越便宜，但是对于新技术的心智模式方面，却存在着天然的差距，这个差距乘以技术杠杆，会被更多的放大，原本的目光可及的差距会变成巨大的鸿沟。这个鸿沟，无法期盼教育去传授，目前阶段只能靠自己主动自觉，去学习、去认知、去拥抱、去实践、去抹平。而新技术革命的特点就是：没有人可以做旁观的吃瓜群众，你要么成为受害者，要么成为受益者。

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参考文章：人工智能的「铁人三项」

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